Important: Aquest curs està gestionat i impartit per Fundació Paco Puerto, entitat beneficiària dels Programes de Formació subvencionats pel Consorci per a la Formació Contínua de Catalunya. En inscriure’t a aquest curs, acceptes que les teves dades siguin traslladades a Fundació Paco Puerto.
Tecnologia
Critical Career Skills
Modalitat d'impartició
Live Virtual Class (LVC)
Duració
60 hores
Dates
28/09/2026 - 18/11/2026
Horari
Dilluns i dimecres (18:00h - 22:00h)
Data límit d'inscripció
28/09/2026 00:00h
Examen de certificació inclòs *
CCS-AI: Critical Career Skills - Generative AI Foundations
Prova de selecció
Modalitat online
Places disponibles
30 places
Sobre aquest curs
Coneixeràs les metodologies clau darrere dels models d’IA generativa, des dels transformers fins a les GANs, per adquirir una comprensió més profunda de com generar text, imatges, àudio i molt més. A més dels fonaments, dominaràs l’enginyeria de prompts, aprenent a crear, refinar i optimitzar prompts per obtenir resultats específics en diverses tasques.
Aquest curs també cobreix les aplicacions pràctiques d’aquestes eines en situacions reals, des de la creació de contingut fins a la transformació de formats multimèdia. Més enllà de la competència tècnica, posa èmfasi en les implicacions ètiques i socials de la IA generativa. S’hi tractaran preocupacions com la privacitat de les dades, la propietat intel·lectual i els possibles biaixos que poden introduir els sistemes d’IA.
Tant si estàs començant, com si vols ampliar la teva experiència per mantenir-te a l’avantguarda en un futur impulsat per la IA, o desitges comprendre l’impacte més ampli d’aquestes tecnologies, aquest curs ofereix una base sòlida per aplicar la IA en contextos professionals i creatius, a mesura que aquesta eina transformadora continua revolucionant les indústries.
A qui va dirigit
Aquest curs s’adreça a persones que s’inicien en la intel·ligència artificial, a aquelles que volen ampliar la seva experiència per mantenir-se a l’avantguarda en un futur impulsat per la IA, o a qui vulgui comprendre l’impacte ampli d’aquestes tecnologies.
Està dissenyat per oferir una base sòlida en l’ús de la IA en contextos professionals i creatius, en un moment en què aquesta eina està transformant múltiples sectors.
Objectius
Aquest curs cobreix les habilitats necessàries per completar amb èxit la certificació Fonaments d’IA Generativa oferta per Certiport. Aquestes habilitats s’introdueixen mitjançant exercicis pràctics i materials de repàs.
En finalitzar el curs, podràs:
- Entendre els conceptes clau de la IA generativa: explorar mètodes essencials com transformers, GANs i models de difusió, i com produeixen sortides com text, imatges, vídeo i àudio.
- Dominar l’enginyeria bàsica de prompts: crear i modificar prompts efectius per generar i transformar contingut adaptat a tasques i formats específics.
- Refinar les tècniques de prompts: millorar la claredat i precisió utilitzant estratègies com zero-shot i few-shot per obtenir respostes més enfocades.
- Reconèixer els impactes ètics i socials: comprendre qüestions com biaixos, privacitat de dades, implicacions legals i impacte social de la IA.
Certificació associada
Després de la realització del present curs oficial l’alumne estarà preparat per superar els exàmens de certificació oficial:
La superació d'aquest examen és un requisit imprescindible per a obtenir la certificació Generative AI Foundations Certification.
Informació important: Aquest examen de certificació oficial està inclòs per als membres del programa PUE Alumni que finalitzin el curs amb aprofitament. Es realitzarà l’examen oficial a través de l’opció Online Proctored, que permet atendre l’examen de certificació des de qualsevol ubicació amb una simple connexió a internet.
Com puc participar-hi?
Un cop hagis realitzat la preinscripció al curs:
1r rebràs un correu electrònic amb els passos a seguir per accedir a realitzar la corresponent prova de nivell en modalitat online.
2º realitzada aquesta prova de nivell rebràs un correu on et recordarem, perquè puguem formalitzar i validar la teva candidatura, la següent documentació exigida per l'expedient que ens hauràs de facilitar:
- Títol de formació reglada oficial (Batxillerat, CFGS, CFGM, Diplomatura, Llicenciatura, Grau…). En cas de titulacions extrangeres, és necessària la homologació de la titulació.
- Informe de Vida Laboral, en cas d’estar treballant.
- Fotocòpia de la demanda d’ocupació (DARDO) actualitzada, en cas d’estar desocupat.
Podeu contactar amb nosaltres mitjançant el següent formulari de sol·licitud d’informació o trucant-nos al 93.206.02.49 indicant que el motiu de la vostra trucada és en relació a un projecte de formació subvencionada.
Requisits tècnics
Requisits per a les persones participants als cursos amb modalitat Live Virtual Class (LVC):
- Accés a internet i connexió estable que garanteixi l’aprofitament de l’acció formativa.
- Ordinador amb càmera, altaveus i micròfon operatius per tal de garantir la participació.
Calendari
A continuació, es mostra el calendari de sessions previstes en modalitat Live Virtual Class (LVC). En algunes situacions excepcionals, aquest calendari podria tenir algunes modificacions puntuals respecte a la seva previsió inicial.
Continguts
UNITAT 1: Introducció.
Mòdul 1: Tipus d’IA.
- Intel·ligència Artificial.
- IA Generativa.
- IA Predictiva.
- IA Discriminativa.
- IA Analítica.
- IA Estadística.
- IA vs. Motors de cerca.
Mòdul 2: Processos.
- Models de text.
- Models d’imatge.
- Grans models de llenguatge.
- Difusió.
- Transformer.
- Autoencodificadors variacionals.
- Xarxes Generatives Antagòniques (GAN).
- Xarxes Neuronals Convolucionals (CNN).
- Entrenament de models.
Mòdul 3: Entrada i sortida.
- Comprendre l’entrada i la sortida.
- Tipus d’entrada.
- Tipus de sortida.
- Personalització.
- Eines d’IA.
- Selecció d’una eina.
Mòdul 4: Eines i sistemes.
- Models conversacionals.
- ChatGPT.
- Microsoft Copilot.
- Google Gemini.
- Meta AI.
- Adobe Express.
- Claude.
- Microsoft Azure AI Studio.
- Stable Diffusion.
- DALL·E.
- Adobe Firefly.
Mòdul 5: Limitacions.
- Fiabilitat.
- Requisits tecnològics.
- Privacitat.
- Manca d’estàndards.
- Consistència.
- Obsolescència.
UNITAT 2: Enginyeria de prompts.
Mòdul 1: Informació textual.
- Recollir contingut.
- Resumir.
- Crear i idear.
Mòdul 2: Transformar contingut.
- Reformatar contingut.
- Editar i corregir.
- Visualitzar.
- Transformar el tipus de mitjà.
- Personalitzar i adaptar.
Mòdul 3: Imatges.
- Produir una imatge.
- Explorar idees artístiques.
- Transformar una imatge.
- Descriure una imatge.
Mòdul 4: Vídeo.
- Afegir moviment.
- Interpolar.
- Colorejar.
- Generar vídeo.
- Generar un avatar.
- Afegir i eliminar objectes.
- Subtítols.
UNITAT 3: Refinament de prompts.
Mòdul 1: Millores.
- Especificitat.
- Claredat.
- Evitar suposicions.
- Estil i to.
- Guia d’estil.
- Persona.
- Context.
Mòdul 2: Entrades addicionals.
- Exemples.
- Glossari.
- Plantilles.
- Documents d’investigació.
- Converses anteriors.
Mòdul 3: Tècniques de prompting.
- Zero-shot.
- Few-shot.
- Chain-of-thought.
- Auto-consistency.
- Generar coneixement.
- Enllaçar prompts.
- Reverse prompting.
Mòdul 4: Precisió.
- Verificar fets històrics.
- Verificar fets actuals.
- Verificar dades numèriques.
UNITAT 4: Ètica.
Mòdul 1: Biaix.
- Biaix en la IA.
- Dades d’entrenament.
- Barreres de seguretat (guardrails).
- Prompts.
- Biaixos habituals.
Mòdul 2: Implicacions legals.
- Propietat intel·lectual.
- Ús inapropiat.
- Transparència.
Mòdul 3: Preocupacions sobre la privacitat.
- Importància de la privacitat.
- Entrenament.
- Suplantació d’identitat.
- Polítiques de l’empresa.
- Contingut generat per humans.
Mòdul 4: Riscos i impactes.
- Supervisió.
- Responsabilitat.
- Accions legals.
- Propòsits perillosos.
- Impactes negatius.
- Impactes positius.
